研究人员将Twitter内容汇集描绘出心iyiou.com

2019年03月12日 来源:

研究人员将Twitter内容汇集 描绘出心情地图

作为一种微博客形式,Twitter在美国已经达到了较高的普及程度。每条短短140字的容量看似不能充分表达发布者的全部心思,但来自美国东北大学的一组计算机研究人员花费了3年时间,不断地将该国所有的Twitter内容汇集在一起,竟然绘制出一副反映人们情绪变化的动态心情地图,其中的一些规律颇具普遍性。

在AlanMislove博士的带领下,这些研究人员从2006年开始对美国所有的Twitter内容进行持续监控,通过一个系统捕捉其中所有表达情绪和喜好的关键词。例如,凡是出现钻石、爱、天堂等词,都被归为高兴一类,在地图中用绿色表示;而涉及自杀、强奸、葬礼等词则代表不高兴,用红色标注。在红绿色之间,研究人员通过颜色渐变设置了9个等级,以此对感情程度进行细分。

在一段1分39秒的视频研究成果中看到,研究人员在一个抽象的美国版图上模拟了人们一天24小时的心情变化,在每天的下午4点左右,地图上几乎全部变成了偏红的颜色,而到了晚上10点左右,大片的绿色开始出现,这恰好与人体的生物钟相吻合,人在下午这个时间段的确表现出更多的易谨慎是“不糊涂”的基础怒倾向;而到了晚上临睡前,心情比较放松、愉悦所以宽容;因为。研究报告还显示,美国人通常在周日开心,而到了周四晚上,心情则降到谷底。

观看该视频还能得出另一个结论:居住在佛罗里达州和美国西部的人普遍比东部沿海的人快乐,因为这些区域经常被绿色覆盖。友“秋野诺”看后感慨:“佛罗里达果然快乐,天天度假。”美国友Nancy表示:“为什么没有显示夏威夷?

我们一直都相当快乐。”

Alan博士承认,该系统也存在缺陷,一辈子处世比如,如果某人在Twitter上写“I am not happy”(我不高兴),系统就会自动捕捉到happy(高兴)一词,将其归入绿色中,而忽视了前面的否定词。尽管如此,研究人员对庞大样本的持续收集以及这种奇妙的思维依然值得肯定。

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